Üzerinde çalışılan ve enerji yönetimi üzerinde etkisi olan veri miktarı çarpıcı biçimde artıyor. Zamanla değişiyor ve bu miktarla baş etmenin tek yolu yapay zekadır (AI). Bu hacmin üstesinden gelmek insanın gücü dahilinde değildir. Uzmanlar, yapay zekanın doğru kullanılması durumunda enerji sektörünün daha verimli, sürdürülebilir ve daha güvenli olma şansına sahip olacağı konusunda hemfikir.
Delta Green'de yapay zekayı esas olarak tahminler için kullanıyorlar. Girişimin ortak sahibi ve CPO'su Jan Hicl, “Güneş ışığının miktarı ve dolayısıyla aile evlerindeki fotovoltaiklerden elektrik üretiminin tahmini, elektrik fiyatları ve kısmen müşterilerle iletişim için de geçerli” diyor. Delta Green'in başından beri tutkusu, Çek enerji endüstrisini yeşillendirmek ve hanelerin elektriğe daha az ödeme yapmasını sağlamaktı.
Manuel kesimden otomatik kesime
Hicl, esnekliği simgelemesi amaçlanan ürünü şöyle açıklıyor: “Ev tüketimi ve üretiminin otomatik ve akıllı kontrolü olan Proteus'umuz, bir dizi doğrusal denklem üzerine inşa edilmiştir.” “48 saate varan ileri tahminleriyle Poseidon'un oğlu Proteus, spot fiyat dalgalarında sizi her zaman güvenle taşıyacak. Elektriğin nasıl kullanılacağını tam olarak biliyor. Pilin amortismanının yanı sıra hane halkının alışkanlıklarını veya güneş radyasyonunun tahminini de hesaba katıyor” diyor Delta Green.
Hicl'e göre yapay zeka bugün enerji sektöründe zaten yardımcı oluyor. “Güneş ışığının miktarı elektrik üretimini ve tüketimini etkiliyor. Bu verileri kullanarak ağdaki yükü tahmin edebiliyor ve esnek elektrik tüketimini planlayabiliyoruz” diyor.
Enerji krizi, piyasada tüm enerjilerin tüketiminin verimli yönetimine yönelik büyük bir talep yarattı. Çek şirketi Flowbox bundan yararlandı, pazarın önüne geçti ve birkaç yıldır üretim tesislerine, özellikle cam fabrikalarına ve dökümhanelere, aynı zamanda alışveriş merkezlerine, devlet binalarına veya okullara tasarruf getirebilecek teknolojiler geliştiriyor. Flowbox'ın arkasında 300'den fazla gerçekleştirme var. Karbon ayak izi yönetimi (ESG) ile örtüşen enerji ve emtiaların otonom yönetimi için gelişmiş bir araç olan EMOS (Enerji Yönetimi ve Optimizasyon Sistemi) yazılımını kurar.
Flowbox, geçmiş verileri, güncel ölçülen değerleri ve tahminleri birleştiren yapay zeka ve akıllı algoritmaları entegre etmeyi başardı. Ortaya çıkan optimizasyon ve elde edilen tasarruflar yalnızca ödemelerle değil aynı zamanda üretilen CO miktarıyla da ilgilidir.2.
Yatırım iki yıl içinde geri dönecek
“Klasik manuel arabalardan otomatiğe, elektrikli arabalara ve sürücüsüz arabalara geçişe benziyor. Şirketin ticari direktörü Jan Denemark, “Bugün zaten kuruluşlardaki birçok enerji akışını, insan elinin müdahalesi olmadan kendimiz yönetiyor ve kontrol ediyoruz” diye açıklıyor.
“Örneğin, üretim hattı çalışmıyorken ışıkları kapatarak veya gün içinde soğumamıza gerek kalmaması için geceleri havalandırma yaparak enerji israfını en aza indiriyoruz. Enerji fiyatı düşükken üretimi devam ettirmek için üretim süreçlerini nasıl değiştireceğimizi gösteriyoruz. Camlar açıkken ısıtmayı kapatıyoruz ve ışık miktarına göre ışıkları dinamik olarak kısıyoruz. Kuruluşun rezervasyon için ceza ve gereksiz büyük toplu meblağ ödememesi için maksimum çeyrek saati otomatik olarak yönetiyoruz.” Flowbox'ın yapay zeka yoluyla üretimi, dağıtımı ve enerji tüketimini optimize ettiği örnekleri sıralıyor.
Danimarka, “Yazılımımız sayesinde bir fabrikada tek vardiya durumunda fırınların ekonomik olmayan bir şekilde kapatıldığını tespit ettik ve şirketin bu sayede yılda beş milyon kron tasarruf sağladığı ortaya çıktı” diye ekliyor.
Ancak yapay zekayla donatılmış ağlar, cihaz arızalarını veya kesintilerini de tespit edebiliyor. Algoritmalar sorunun tam yerini belirleyebilir ve hizmet kesintilerini en aza indirmek, kesinti süresini azaltmak ve ağ güvenilirliğini artırmak için gücü yeniden yönlendirebilir.
Bir Flowbox temsilcisi, “Evet, örneğin patlayan borular veya gaz sızıntısı gibi konularda da uyarı veya uyarıda bulunuyoruz” diye doğruluyor.
Danimarka'ya göre modern teknolojileri kullanan şirketlerin sayısı artıyor. İlk neden, enerji maliyetlerinden sağlanan tasarruf sayesinde altı aydan iki yıla kadar değişen yatırım getirisidir. Ayrıca dijital iletişim kurabilen sensör, ölçüm cihazı ve teknolojilerin fiyatları da düşerek daha uygun fiyatlı hale geliyor.
“Ve son olarak, örneğin üretilen ürünün karbon ayak izi veya üretim maliyeti açısından rekabet avantajınızı kaybetmek istemiyorsanız, mümkün olan en kısa sürede akıllı enerji yönetimine yatırım yapmanız gerekir” diye savunuyor Denemark. Kendisi de ekliyor, diğerleri için tek mantıklı yol enerji sektörlerini de dijitalleştirmeye başlamak.
Yapay zeka bile her şeye kadir değil
Yapay zekanın katılımı sayesinde Çek Cumhuriyeti'nin en büyük elektrik üreticisi Temelín bile geçen yıl tasarruf etti. Geçtiğimiz yıl nükleer santral, yapay zekanın yardımıyla toplam 16,1 terawatt saat elektrik üretti ve tüketiminde 5.400 megavat saat elektrik tasarrufu sağladı. Örneğin ČEZ Temelín'in temsilcilerine göre, büyük verileri işlemek için Büyük Veri adı verilen modern bir matematiksel yöntem kullanıyor.
Suyun soğutma kuleleri ve makine dairesindeki kondansatörler aracılığıyla sirkülasyonunu sağlayan en büyük sirkülasyon pompalarının optimum ayarı sayesinde tüketimi azaltmak mümkün oldu. ČEZ bu durumda 2021'den beri yapay zeka kullanıyor. Geçen yıldan bu yana her iki blok için de bu yöntem tam olarak kullanılıyor.
ČEZ sözcüsü Ladislav Kříž'in de doğruladığı gibi, nükleer santrallerin bakımı ve güvenli işletimi durumunda robotlar ve insansız hava araçları giderek daha fazla kullanılıyor.
“Zaman kazandırıyor, daha büyük veya ulaşılması zor alanların denetlenmesine olanak tanıyor ve işçi güvenliğini artırıyor. Drone'u konuşlandırmadan önce işçiler bu görsel kontrolleri dürbün kullanarak gerçekleştirdiler veya daha ayrıntılı haritalama için bir platform kurdular. Ancak drone birkaç santimetre yakınına kadar yaklaşabiliyor ve yüksek çözünürlüklü kamera o noktaya mükemmel bir şekilde odaklanabiliyor” diye açıklıyor. Geçen yıldan bu yana, yüksek çözünürlüklü kamera, kızılötesi kamera ve lazer tarayıcıyla donatılmış özel bir drone, her iki nükleer santralin soğutma kulelerinin içindeki beton parçaların durumunun haritasını çıkarıyor.
Ancak enerji sektöründe yapay zekanın benimsenmesi otomatik değildir. Yapay zeka sistemlerinin uygulanması ve bunların mevcut altyapıya entegre edilmesiyle ilgili önemli ön maliyetler vardır. Kısıtlı bütçeye sahip şirketler için engel teşkil edebilirler.
Delta Green'den Hicl, yapay zekanın tek başına sorunları ortadan kaldıramayacağını ancak çözülmesine yardımcı olabileceğini ekliyor. “Bu esas olarak programlama dillerine çok benzeyen bir araçtır” diye ekliyor.
Flowbox'tan Denemark bile yapay zekanın önemli bir unsur olmasına rağmen her şeye kadir olmadığını belirtiyor. Enerji, yapay zekanın müdahale etmediği diğer birçok hususu içerir. Ona göre bu, tüm enerji açmazlarını çözmeyecek.
“Stratejik olarak, enerji alanındaki devlet politikası ve bunun üzerindeki etkisine ilişkin kararlar, Yeşil Anlaşma, elektromobilite vb. sayesinde çok daha önemli olacaktır. Ayrıca Çek Cumhuriyeti'nin kapsamlı bir yaklaşım gerektiren kendine özgü zorlukları ve koşulları vardır. ,” o ekler.
Delta Green'de yapay zekayı esas olarak tahminler için kullanıyorlar. Girişimin ortak sahibi ve CPO'su Jan Hicl, “Güneş ışığının miktarı ve dolayısıyla aile evlerindeki fotovoltaiklerden elektrik üretiminin tahmini, elektrik fiyatları ve kısmen müşterilerle iletişim için de geçerli” diyor. Delta Green'in başından beri tutkusu, Çek enerji endüstrisini yeşillendirmek ve hanelerin elektriğe daha az ödeme yapmasını sağlamaktı.
Manuel kesimden otomatik kesime
Hicl, esnekliği simgelemesi amaçlanan ürünü şöyle açıklıyor: “Ev tüketimi ve üretiminin otomatik ve akıllı kontrolü olan Proteus'umuz, bir dizi doğrusal denklem üzerine inşa edilmiştir.” “48 saate varan ileri tahminleriyle Poseidon'un oğlu Proteus, spot fiyat dalgalarında sizi her zaman güvenle taşıyacak. Elektriğin nasıl kullanılacağını tam olarak biliyor. Pilin amortismanının yanı sıra hane halkının alışkanlıklarını veya güneş radyasyonunun tahminini de hesaba katıyor” diyor Delta Green.
Hicl'e göre yapay zeka bugün enerji sektöründe zaten yardımcı oluyor. “Güneş ışığının miktarı elektrik üretimini ve tüketimini etkiliyor. Bu verileri kullanarak ağdaki yükü tahmin edebiliyor ve esnek elektrik tüketimini planlayabiliyoruz” diyor.
Enerji krizi, piyasada tüm enerjilerin tüketiminin verimli yönetimine yönelik büyük bir talep yarattı. Çek şirketi Flowbox bundan yararlandı, pazarın önüne geçti ve birkaç yıldır üretim tesislerine, özellikle cam fabrikalarına ve dökümhanelere, aynı zamanda alışveriş merkezlerine, devlet binalarına veya okullara tasarruf getirebilecek teknolojiler geliştiriyor. Flowbox'ın arkasında 300'den fazla gerçekleştirme var. Karbon ayak izi yönetimi (ESG) ile örtüşen enerji ve emtiaların otonom yönetimi için gelişmiş bir araç olan EMOS (Enerji Yönetimi ve Optimizasyon Sistemi) yazılımını kurar.
Flowbox, geçmiş verileri, güncel ölçülen değerleri ve tahminleri birleştiren yapay zeka ve akıllı algoritmaları entegre etmeyi başardı. Ortaya çıkan optimizasyon ve elde edilen tasarruflar yalnızca ödemelerle değil aynı zamanda üretilen CO miktarıyla da ilgilidir.2.
Yatırım iki yıl içinde geri dönecek
“Klasik manuel arabalardan otomatiğe, elektrikli arabalara ve sürücüsüz arabalara geçişe benziyor. Şirketin ticari direktörü Jan Denemark, “Bugün zaten kuruluşlardaki birçok enerji akışını, insan elinin müdahalesi olmadan kendimiz yönetiyor ve kontrol ediyoruz” diye açıklıyor.
“Örneğin, üretim hattı çalışmıyorken ışıkları kapatarak veya gün içinde soğumamıza gerek kalmaması için geceleri havalandırma yaparak enerji israfını en aza indiriyoruz. Enerji fiyatı düşükken üretimi devam ettirmek için üretim süreçlerini nasıl değiştireceğimizi gösteriyoruz. Camlar açıkken ısıtmayı kapatıyoruz ve ışık miktarına göre ışıkları dinamik olarak kısıyoruz. Kuruluşun rezervasyon için ceza ve gereksiz büyük toplu meblağ ödememesi için maksimum çeyrek saati otomatik olarak yönetiyoruz.” Flowbox'ın yapay zeka yoluyla üretimi, dağıtımı ve enerji tüketimini optimize ettiği örnekleri sıralıyor.
Danimarka, “Yazılımımız sayesinde bir fabrikada tek vardiya durumunda fırınların ekonomik olmayan bir şekilde kapatıldığını tespit ettik ve şirketin bu sayede yılda beş milyon kron tasarruf sağladığı ortaya çıktı” diye ekliyor.
Ancak yapay zekayla donatılmış ağlar, cihaz arızalarını veya kesintilerini de tespit edebiliyor. Algoritmalar sorunun tam yerini belirleyebilir ve hizmet kesintilerini en aza indirmek, kesinti süresini azaltmak ve ağ güvenilirliğini artırmak için gücü yeniden yönlendirebilir.
Bir Flowbox temsilcisi, “Evet, örneğin patlayan borular veya gaz sızıntısı gibi konularda da uyarı veya uyarıda bulunuyoruz” diye doğruluyor.
Danimarka'ya göre modern teknolojileri kullanan şirketlerin sayısı artıyor. İlk neden, enerji maliyetlerinden sağlanan tasarruf sayesinde altı aydan iki yıla kadar değişen yatırım getirisidir. Ayrıca dijital iletişim kurabilen sensör, ölçüm cihazı ve teknolojilerin fiyatları da düşerek daha uygun fiyatlı hale geliyor.
“Ve son olarak, örneğin üretilen ürünün karbon ayak izi veya üretim maliyeti açısından rekabet avantajınızı kaybetmek istemiyorsanız, mümkün olan en kısa sürede akıllı enerji yönetimine yatırım yapmanız gerekir” diye savunuyor Denemark. Kendisi de ekliyor, diğerleri için tek mantıklı yol enerji sektörlerini de dijitalleştirmeye başlamak.
Yapay zeka bile her şeye kadir değil
Yapay zekanın katılımı sayesinde Çek Cumhuriyeti'nin en büyük elektrik üreticisi Temelín bile geçen yıl tasarruf etti. Geçtiğimiz yıl nükleer santral, yapay zekanın yardımıyla toplam 16,1 terawatt saat elektrik üretti ve tüketiminde 5.400 megavat saat elektrik tasarrufu sağladı. Örneğin ČEZ Temelín'in temsilcilerine göre, büyük verileri işlemek için Büyük Veri adı verilen modern bir matematiksel yöntem kullanıyor.
Suyun soğutma kuleleri ve makine dairesindeki kondansatörler aracılığıyla sirkülasyonunu sağlayan en büyük sirkülasyon pompalarının optimum ayarı sayesinde tüketimi azaltmak mümkün oldu. ČEZ bu durumda 2021'den beri yapay zeka kullanıyor. Geçen yıldan bu yana her iki blok için de bu yöntem tam olarak kullanılıyor.
ČEZ sözcüsü Ladislav Kříž'in de doğruladığı gibi, nükleer santrallerin bakımı ve güvenli işletimi durumunda robotlar ve insansız hava araçları giderek daha fazla kullanılıyor.
“Zaman kazandırıyor, daha büyük veya ulaşılması zor alanların denetlenmesine olanak tanıyor ve işçi güvenliğini artırıyor. Drone'u konuşlandırmadan önce işçiler bu görsel kontrolleri dürbün kullanarak gerçekleştirdiler veya daha ayrıntılı haritalama için bir platform kurdular. Ancak drone birkaç santimetre yakınına kadar yaklaşabiliyor ve yüksek çözünürlüklü kamera o noktaya mükemmel bir şekilde odaklanabiliyor” diye açıklıyor. Geçen yıldan bu yana, yüksek çözünürlüklü kamera, kızılötesi kamera ve lazer tarayıcıyla donatılmış özel bir drone, her iki nükleer santralin soğutma kulelerinin içindeki beton parçaların durumunun haritasını çıkarıyor.
Ancak enerji sektöründe yapay zekanın benimsenmesi otomatik değildir. Yapay zeka sistemlerinin uygulanması ve bunların mevcut altyapıya entegre edilmesiyle ilgili önemli ön maliyetler vardır. Kısıtlı bütçeye sahip şirketler için engel teşkil edebilirler.
Delta Green'den Hicl, yapay zekanın tek başına sorunları ortadan kaldıramayacağını ancak çözülmesine yardımcı olabileceğini ekliyor. “Bu esas olarak programlama dillerine çok benzeyen bir araçtır” diye ekliyor.
Flowbox'tan Denemark bile yapay zekanın önemli bir unsur olmasına rağmen her şeye kadir olmadığını belirtiyor. Enerji, yapay zekanın müdahale etmediği diğer birçok hususu içerir. Ona göre bu, tüm enerji açmazlarını çözmeyecek.
“Stratejik olarak, enerji alanındaki devlet politikası ve bunun üzerindeki etkisine ilişkin kararlar, Yeşil Anlaşma, elektromobilite vb. sayesinde çok daha önemli olacaktır. Ayrıca Çek Cumhuriyeti'nin kapsamlı bir yaklaşım gerektiren kendine özgü zorlukları ve koşulları vardır. ,” o ekler.