Sateesh Seetharamiah, CEO, Edge Platforms, EdgeVerve tarafından
Her yerde hazır ve nazır bir dijital dünyada, tüketiciler ve işletmeler çok büyük miktarda eyleme geçirilebilir veri üretir. Bu verilerin çoğu yapılandırılmamış, parçalanmış durumda. Ancak bu, şirketlerin daha iyi iş sonuçları elde etmek için verileri kullanmasını engellemez. Dünyanın en değerli şirketlerinin %70’inden fazlası, gelir artışı ve genişleme yol haritalarının merkezinde veriye dayalı stratejiler geliştirdi.
Ancak veri odaklı bir şirket olmak aslında ne anlama geliyor? Bazıları için bu, iş içgörülerinin kilidini açmak için analitik platformlarını kullanmak anlamına gelir, ancak bu dar bir bakış açısıdır. Gerçek anlamda, veri odaklı olmak, müşteriniz, çalışanlarınız, operasyonlarınız ve başarı ölçütleriniz hakkındaki görüşünüzü daha iyi bilgilendirmek için elinize geçen her türlü bilgiyi kullanmak anlamına gelir.
Veri odaklı şirketleri bu kadar rekabetçi yapan nedir?
Veri odaklı şirketlerin eski şirketlerden daha hızlı büyüdüğü (%30’a kadar) kanıtlanmış bir gerçektir. İş kararlarını desteklemek için sürekli olarak verileri kullanan şirketler, genellikle inovasyonu ve yıkıcı düşünmeyi hızlandırabilir. Ayrıca her zaman müşterinin nabzını tutuyorlar ve değişen talep ve müşteri davranışlarına daha hızlı cevap verebiliyorlar. Aslında, bağlantılı kuruluş, eski şirketlerin sunabileceklerinin ötesinde yeteneklere sahiptir.
Bu kuruluşlar, aşağıdakiler de dahil olmak üzere kaynaklardan veri ve içgörülerden yararlanma yeteneğine sahiptir: nesnelerin interneti cihazlar, yardım masası sorguları, çalışan davranış kalıpları, iş akışı yapıları ve çok daha fazlası. Ayrıca, yaratıcı problem çözmeyi hızlandırmak için yapay zeka ve analitik araçlarından yararlanan bir işgücünü hızlı bir şekilde devreye alabilir ve ölçeklendirebilirler. İş senaryolarını ve ilgili sonuçları yüksek doğrulukla sanal olarak yeniden oluşturmak için makine öğrenimi ve yapay zeka platformlarını kullanırlar. Ayrıca, değer zincirinin her parçasını birbirine bağlarken tüm paydaşlara veri şeffaflığı sağlayan değer ağları oluşturabilirler.
Veri odaklı, bağlantılı bir kuruluşla yeni fırsatlar yaratmak
Covid-19 Avrupa’nın çoğunu dümdüz ettiğinde, İngiliz Telekom Openreach telekom altyapılarını herhangi bir aksama süresi olmadan çalışır durumda tutmak ve artan müşteri istekleri akışına hızla yanıt vermek için bir çözüme ihtiyaç duyuyordu. Ancak personelin tek bir müşteri sorgusunu çözmek için genellikle birden çok uygulama kullanması nedeniyle mevcut süreçleri zaman alıcı ve karmaşıktı.
Sorunu çözmek için, Açık aralık 200’den fazla görevi otomatikleştiren bir dönüşüm girişimini başlatmadan önce, her süreci ve görevi ayrıntılı bir şekilde haritalandırarak otomasyon potansiyelini analiz etti. Kendi bünyesinde bir makine öğrenimi platformu dağıtarak RPA altyapı sayesinde şirket ayrıca gelecekteki otomasyon fırsatlarının hızlı bir şekilde belirlenebilmesini ve ele alınabilmesini sağladı. Sonuçlar şaşırtıcıydı – Openreach, ortalama müşteri talebi işleme sürelerini %60’tan fazla azalttı ve süreç belgelendirme görevlerinin %90’ını ortadan kaldırdı.
Aynı şekilde, Mars Inc. değer ağlarını daha verimli hale getirmek için gerçek zamanlı veri çıkarma ve araç paylaşımını birleştirerek envanter izleme sürelerini önemli ölçüde azaltır ve ürün geri çağırmalarının etkisini azaltır.
Bu hikayeler, bağlantılı bir kuruluşta otomasyon ve yapay zekanın nasıl beklenmedik şekillerde değer yaratabileceğini gösteriyor.
Eski modelden bağlantıya geçiş
Bağlantılı bir iş kurarken, başarı ölçüsü olarak üç temel dayanağı kullanmak iyi bir fikirdir. Öncelikle liderlerin, süreçlerinden daha fazla değer elde etmek ve üretkenliği optimize etmek için yapay zeka güdümlü bilişsel operasyonları kullanıp kullanmadıklarını düşünmeleri gerekir. İkincisi, insan potansiyellerini artırmak ve işgücü içinde tekrar eden görevleri azaltmak için çalışanlarıyla birlikte AI ve ML araçlarını kullanırlarsa? Son olarak, eğer yer değiştirirlerse doğrusal ekosistemdeki her katılımcının değer sunumunu en üst düzeye çıkarabileceği birbirine bağlı değer ağlarına tedarik zincirleri.
Yukarıdaki soruları temsil eden bu dönüşüm hedefleri yalnızca “olsa iyi olur” değil, aynı zamanda başarılı girişimleri gelecekte başarısız olacak girişimlerden ayıracak rekabetçi çekirdeği destekler.
Her yerde hazır ve nazır bir dijital dünyada, tüketiciler ve işletmeler çok büyük miktarda eyleme geçirilebilir veri üretir. Bu verilerin çoğu yapılandırılmamış, parçalanmış durumda. Ancak bu, şirketlerin daha iyi iş sonuçları elde etmek için verileri kullanmasını engellemez. Dünyanın en değerli şirketlerinin %70’inden fazlası, gelir artışı ve genişleme yol haritalarının merkezinde veriye dayalı stratejiler geliştirdi.
Ancak veri odaklı bir şirket olmak aslında ne anlama geliyor? Bazıları için bu, iş içgörülerinin kilidini açmak için analitik platformlarını kullanmak anlamına gelir, ancak bu dar bir bakış açısıdır. Gerçek anlamda, veri odaklı olmak, müşteriniz, çalışanlarınız, operasyonlarınız ve başarı ölçütleriniz hakkındaki görüşünüzü daha iyi bilgilendirmek için elinize geçen her türlü bilgiyi kullanmak anlamına gelir.
Veri odaklı şirketleri bu kadar rekabetçi yapan nedir?
Veri odaklı şirketlerin eski şirketlerden daha hızlı büyüdüğü (%30’a kadar) kanıtlanmış bir gerçektir. İş kararlarını desteklemek için sürekli olarak verileri kullanan şirketler, genellikle inovasyonu ve yıkıcı düşünmeyi hızlandırabilir. Ayrıca her zaman müşterinin nabzını tutuyorlar ve değişen talep ve müşteri davranışlarına daha hızlı cevap verebiliyorlar. Aslında, bağlantılı kuruluş, eski şirketlerin sunabileceklerinin ötesinde yeteneklere sahiptir.
Bu kuruluşlar, aşağıdakiler de dahil olmak üzere kaynaklardan veri ve içgörülerden yararlanma yeteneğine sahiptir: nesnelerin interneti cihazlar, yardım masası sorguları, çalışan davranış kalıpları, iş akışı yapıları ve çok daha fazlası. Ayrıca, yaratıcı problem çözmeyi hızlandırmak için yapay zeka ve analitik araçlarından yararlanan bir işgücünü hızlı bir şekilde devreye alabilir ve ölçeklendirebilirler. İş senaryolarını ve ilgili sonuçları yüksek doğrulukla sanal olarak yeniden oluşturmak için makine öğrenimi ve yapay zeka platformlarını kullanırlar. Ayrıca, değer zincirinin her parçasını birbirine bağlarken tüm paydaşlara veri şeffaflığı sağlayan değer ağları oluşturabilirler.
Veri odaklı, bağlantılı bir kuruluşla yeni fırsatlar yaratmak
Covid-19 Avrupa’nın çoğunu dümdüz ettiğinde, İngiliz Telekom Openreach telekom altyapılarını herhangi bir aksama süresi olmadan çalışır durumda tutmak ve artan müşteri istekleri akışına hızla yanıt vermek için bir çözüme ihtiyaç duyuyordu. Ancak personelin tek bir müşteri sorgusunu çözmek için genellikle birden çok uygulama kullanması nedeniyle mevcut süreçleri zaman alıcı ve karmaşıktı.
Sorunu çözmek için, Açık aralık 200’den fazla görevi otomatikleştiren bir dönüşüm girişimini başlatmadan önce, her süreci ve görevi ayrıntılı bir şekilde haritalandırarak otomasyon potansiyelini analiz etti. Kendi bünyesinde bir makine öğrenimi platformu dağıtarak RPA altyapı sayesinde şirket ayrıca gelecekteki otomasyon fırsatlarının hızlı bir şekilde belirlenebilmesini ve ele alınabilmesini sağladı. Sonuçlar şaşırtıcıydı – Openreach, ortalama müşteri talebi işleme sürelerini %60’tan fazla azalttı ve süreç belgelendirme görevlerinin %90’ını ortadan kaldırdı.
Aynı şekilde, Mars Inc. değer ağlarını daha verimli hale getirmek için gerçek zamanlı veri çıkarma ve araç paylaşımını birleştirerek envanter izleme sürelerini önemli ölçüde azaltır ve ürün geri çağırmalarının etkisini azaltır.
Bu hikayeler, bağlantılı bir kuruluşta otomasyon ve yapay zekanın nasıl beklenmedik şekillerde değer yaratabileceğini gösteriyor.
Eski modelden bağlantıya geçiş
Bağlantılı bir iş kurarken, başarı ölçüsü olarak üç temel dayanağı kullanmak iyi bir fikirdir. Öncelikle liderlerin, süreçlerinden daha fazla değer elde etmek ve üretkenliği optimize etmek için yapay zeka güdümlü bilişsel operasyonları kullanıp kullanmadıklarını düşünmeleri gerekir. İkincisi, insan potansiyellerini artırmak ve işgücü içinde tekrar eden görevleri azaltmak için çalışanlarıyla birlikte AI ve ML araçlarını kullanırlarsa? Son olarak, eğer yer değiştirirlerse doğrusal ekosistemdeki her katılımcının değer sunumunu en üst düzeye çıkarabileceği birbirine bağlı değer ağlarına tedarik zincirleri.
Yukarıdaki soruları temsil eden bu dönüşüm hedefleri yalnızca “olsa iyi olur” değil, aynı zamanda başarılı girişimleri gelecekte başarısız olacak girişimlerden ayıracak rekabetçi çekirdeği destekler.